(資料圖片僅供參考)
大約3/4發(fā)燒住院的兒童無法得到明確診斷。近日,一項研究發(fā)現(xiàn),血液測試可以通過基因活性變化來確定發(fā)燒是由細菌、病毒還是炎癥性疾病所引起。8月18日,相關(guān)研究發(fā)表于《醫(yī)學》。
該論文通訊作者、英國倫敦帝國理工學院Myrsini Kaforou指出,目前尋找病原體的診斷工具速度很慢,有時還不可靠?;驒z測是很有前途的替代方法,因為某些基因會根據(jù)疾病開啟或關(guān)閉。
Kaforou團隊對1212名數(shù)周到18歲人群的血液樣本中基因表達進行了研究。所有人都被診斷患有18種引起發(fā)燒的傳染性或炎癥性疾病中的一種。研究人員使用機器學習模型分析這些數(shù)據(jù),并確定了161個與6類疾病相關(guān)的基因:細菌感染、病毒感染、炎癥性疾病、瘧疾、結(jié)核病和川崎病。
研究人員在另一組411名發(fā)燒兒童中驗證了該模型,他們使用統(tǒng)計方法對其進行評估,該方法的準確度在0到1之間。在疾病類別中,研究小組發(fā)現(xiàn)該模型的得分為0.89~1,通常得分大于等于0.8表明準確率很高。
Kaforou指出,這一發(fā)現(xiàn)可以加快診斷、確保適當治療并減少不必要的抗生素使用,從而在一定程度上避免產(chǎn)生抗生素耐藥性。
美國杜克大學Christopher Woods認為,這是在兒童感染性和炎癥性疾病中,向精準醫(yī)學邁出的關(guān)鍵一步。他同時指出,在臨床應用之前,該模型還需要在更大的數(shù)據(jù)集上進行驗證。
“顯然,這并不是所有傳染性和炎癥性疾病的完整清單?!盞aforou表示,他們正在招募更多的患者,并生成更多的數(shù)據(jù),以確定一種覆蓋更多感染和炎癥狀況的特征。
https://doi.org/10.1016/j.medj.2023.06.007
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