【現(xiàn)象】與人“對(duì)話”、編寫(xiě)代碼、創(chuàng)作詩(shī)歌、翻唱歌曲……如今,具備一定理解和自主學(xué)習(xí)能力的人工智能,可以完成一些以往被認(rèn)為只有人類才能完成的工作。近期,深度學(xué)習(xí)、大模型等關(guān)鍵技術(shù)推動(dòng)人工智能快速發(fā)展,引發(fā)社會(huì)關(guān)注。
【點(diǎn)評(píng)】
人工智能可分為專用人工智能和通用人工智能。專用人工智能,只能通過(guò)一套特定的算法,完成特定的任務(wù)。通用人工智能又稱強(qiáng)人工智能,能像人一樣舉一反三、觸類旁通。比如,它能接收不同類別、有一定規(guī)模的數(shù)據(jù),包括文字、影像、語(yǔ)音,然后把它們?nèi)诤显谝黄?,遇到新任?wù)時(shí),就可以快速“想到”做過(guò)的相關(guān)事情并調(diào)用掌握的相關(guān)知識(shí),創(chuàng)造性地解決問(wèn)題、完成任務(wù)。
(資料圖片僅供參考)
近年來(lái),人工智能大模型的出現(xiàn),為通用人工智能的實(shí)現(xiàn)打開(kāi)了新的想象空間。這些大模型往往運(yùn)用一套算法、一套模型結(jié)構(gòu)、一個(gè)訓(xùn)練思路,來(lái)提升人工智能的分析處理能力,而不是直接去解決一個(gè)個(gè)具體的問(wèn)題。就像把一個(gè)孩子從小學(xué)培養(yǎng)到了大學(xué),完成了通識(shí)教育,再讓他們來(lái)學(xué)習(xí)一些專業(yè)知識(shí),去完成特定的任務(wù)。這提升了人工智能處理復(fù)雜任務(wù)的能力。比如,過(guò)去只能進(jìn)行錄音轉(zhuǎn)寫(xiě)的人工智能應(yīng)用,現(xiàn)在則可以根據(jù)要點(diǎn)進(jìn)行提煉總結(jié)。
盡管經(jīng)過(guò)大模型訓(xùn)練的人工智能仍然“不懂”所做事情的意義,但已經(jīng)可以輸出接近人類理解的結(jié)果,并具備生成新事物的“創(chuàng)造力”。目前,一些生成式人工智能應(yīng)用正向辦公、生活等領(lǐng)域滲透,一批生物制藥、遙感、氣象等垂直領(lǐng)域的專業(yè)類大模型走向應(yīng)用。
通用人工智能加速走進(jìn)現(xiàn)實(shí),將成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量,對(duì)人們的生產(chǎn)生活產(chǎn)生重大影響。目前,我國(guó)已逐步建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術(shù)的體系化研發(fā)能力,一批具有行業(yè)影響力的預(yù)訓(xùn)練大模型蓬勃發(fā)展,形成了緊跟世界前沿的技術(shù)群。也應(yīng)看到,我國(guó)人工智能發(fā)展水平總體上仍處于起步階段,通用人工智能研究與應(yīng)用仍然任重道遠(yuǎn)。
要重視通用人工智能發(fā)展,營(yíng)造創(chuàng)新生態(tài),重視防范風(fēng)險(xiǎn)。為通用人工智能發(fā)展?fàn)I造良好創(chuàng)新生態(tài),要緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),推動(dòng)各種參數(shù)規(guī)模、技術(shù)架構(gòu)、模態(tài)、場(chǎng)景的大模型高質(zhì)量發(fā)展,發(fā)揮我國(guó)市場(chǎng)廣闊和應(yīng)用場(chǎng)景豐富的優(yōu)勢(shì),探索具有產(chǎn)業(yè)價(jià)值的應(yīng)用方向,為技術(shù)研發(fā)提供更多支撐。同時(shí),要加強(qiáng)資源和研發(fā)力量統(tǒng)籌,在芯片、底層技術(shù)架構(gòu)、人才培養(yǎng)、產(chǎn)學(xué)研融合、開(kāi)源開(kāi)放生態(tài)建設(shè)等方面協(xié)同發(fā)力,讓技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展形成良性循環(huán)。
人工智能不斷進(jìn)化,也會(huì)帶來(lái)一定風(fēng)險(xiǎn)。積極推進(jìn)人工智能治理,要有一定的前瞻性。通用人工智能可處理海量數(shù)據(jù),生成近似原作的產(chǎn)品,將在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、個(gè)人隱私保護(hù)、打擊虛假信息等方面帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。 、行業(yè)、企業(yè)等相關(guān)各方應(yīng)加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)研判,共同制定標(biāo)準(zhǔn)和制度規(guī)則,有效防控人工智能的科技倫理風(fēng)險(xiǎn),不斷推動(dòng)科技向善、造福人類。
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文章來(lái)源:人民日?qǐng)?bào) 作者: 谷業(yè)凱
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