AI過熱后套現(xiàn)來了！

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據媒體報道，資管機構Edmond de Rothschild的全球首席投資官（CIO）Benjamin Melman透露， 公司自2020年年底以來一直超配英偉達，但是目前已經部分獲利了結，現(xiàn)在所持頭寸“要遠遠小得多”。

“我們會加倉AI科技嗎？鑒于AI估值太高，我們越來越不那么確定……”

如果大家對這家資管機構陌生的話，那么其背后的實際控制人卻是大名鼎鼎。

圖片來源《教父》

這家機構總部位于瑞士日內瓦的，為擁有200多年歷史的歐洲老牌金融世家羅斯柴爾德（Rothschild）家族所有，目前管理資產規(guī)模790億瑞郎（約合871億美元），僅做長期投資。

值得一提的是， 最近與Edmond de Rothschild一樣選擇高位套現(xiàn)的，還有被譽為“估值教父”的當代著名投資估值專家阿斯沃斯?達摩達蘭(Aswath Damodaran)。

達摩達蘭5月30日表示：“直到今天早上英偉達還在我的投資組合里， 最后把它剔除出投資組合，因為我無法承受這樣的上漲，一周內市值就增加了3000億美元，這是在 挑戰(zhàn)可持續(xù)價值的絕對極限?！?

得益于新一輪AI革命對算力的巨大需求，英偉達憑借高性能算力芯片成為熱門股票，今年以來，其股價漲超170%，本周二市值一度突破1萬億美元。

最近，華爾街不少機構已經坦言AI估值太高，部分長線投資者選擇“落袋為安”，萬億市值已是英偉達的盡頭？

“踩準”節(jié)奏增減倉

Edmond de Rothschild的持倉顯示，這家屬于羅斯柴爾德家族的資管機構 似乎每次都“踩準”節(jié)奏進行增持和減倉。

這家資管機構在2015年英偉達業(yè)績第一爆發(fā)之際，就增持了英偉達，當時的持倉股數(shù)一度高達160多萬股，當時英偉達股價才4美元/股左右。

然而英偉達雖然業(yè)績大爆發(fā)，股價卻一直不怎么漲。這家資管機構也不得不修正自己的錯誤，在英偉達股價的緩慢上漲中減持，終于在2018年一季度減持到不足1萬股。

不過這個時候，英偉達股價也從4美元附近漲到了60美元附近， 估計翻了15倍。

2018年至2021年底，虛擬貨幣的大起大落，讓英偉達的股價也猶如坐過山車一般，在這期間，Edmond de Rothschild增減倉的節(jié)奏把握的十分精準。

Edmond de Rothschild第二次大手筆增持是在2022年第二季度，雖然英偉達股價此后仍然經歷了三波下挫，但是Edmond de Rothschild也是“越跌越買”，一路增持，在2022年年底，增持超過20萬股。

從2022年四季度至今，英偉達股價累計漲幅已經超230%，如今該機構在“人聲鼎沸”之時再度減持， 又押對了。

大行警告：快跑！AI概念正在泡沫化

AI熱潮洶涌之際，自去年以來華爾街預測最準確的分析師、美國銀行策略分析師Michael Hartnett在近期的報告中表示， 科技股和人工智能概念正形成泡沫，建議投資者可以拋售美股了。

Hartnett稱， 目前AI概念處于“嬰兒期的泡沫”，而美聯(lián)儲的加息周期或許還未結束。過去的泡沫形成通常是因“寬松貨幣政策”而起，以加息結束。

Hartnett以上世紀90年代的互聯(lián)網泡沫為例，當時互聯(lián)網股的上漲和強勁的經濟數(shù)據促使美聯(lián)儲開啟了緊縮的周期，而9個月后科技股泡沫破裂。

他認為需要在標普500位于4200點時開始拋售。

知名經濟學家，投研機構Rosenberg Research總裁David Rosenberg也警告稱， 投資者盲目涌入AI概念的股票可能會付出高昂的代價，AI概念存在泡沫。

歷史教訓：過于集中不是好事

華爾街見聞在此前的多篇文章中提到， 美股今年的漲幅也靠“AI”，做多大型科技股是美股最擁擠的交易，科技股已接近超買，難以繼續(xù)領跑市場：

年初至今，六家LLM創(chuàng)新公司微軟、谷歌、亞馬遜、Meta、英偉達、Salesforce貢獻了標普500漲幅超過50％、納斯達克100的54％和成長型股票的近70％。

一季度美股反彈的廣度“以某些指標衡量是有史以來最弱的”，領漲股票的數(shù)量是自1990年代以來最少的。

從歷史上看， 過于集中并不是好事，每每當美股由單一行業(yè)或者少數(shù)巨頭主導后，往往會伴隨一輪調整：

1980年代能源板塊占標普500指數(shù)的比重最高時達到26%，但伴隨著油價的下跌，能源股獨領風騷的時代也過去了。

隨后登場的是科技股，2000年科網泡沫破裂前，科技板塊占標普500指數(shù)的比重飆升至 30%以上。

《巴倫周刊》編輯Randall Forsyth曾說： “這次可能不一樣——是投資里最危險的一句話?！?/strong>

本文不構成個人投資建議，不代表平臺觀點，市場有風險，投資需謹慎，請獨立判斷和決策。

AI泡沫化？