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近日獲悉,合肥本源量子聯(lián)合新華財經(jīng)指數(shù)團隊合作開發(fā)出量子啟發(fā)式算法,該算法可以在經(jīng)典計算機上運行,能夠有效降低投資成本,加快決策效率,提升投資收益。
據(jù)了解,量子啟發(fā)式算法作為一種利用量子力學概念和原理的經(jīng)典計算方法,可用于解決金融領(lǐng)域“指數(shù)追蹤”和“基于指數(shù)的投資組合優(yōu)化”問題,速度上相對傳統(tǒng)經(jīng)典計算方法有進一步提升。
本源量子項目負責人葛志斌說:“量子啟發(fā)式算法相對原有算法,可以大幅減少股票池的規(guī)模,為投資者減少大量的交易費用,降低資金需求。從而投資者能夠以更低的成本、更少的資金量投資復制指數(shù)類金融產(chǎn)品?!?/p>
研究表明,在指數(shù)優(yōu)化滬深300、中證500和中證800三種指數(shù)時,兩種不同的投資組合優(yōu)化模型(均值-MV模型及均值-方差模型)均需要消耗更多計算資源,而研發(fā)團隊采用的量子啟發(fā)式算法則有相應(yīng)的并行版本可以提供進一步加速,減少資源消耗。
本源量子團隊起源于中科大量子信息重點實驗室,在國內(nèi)率先成立首個量子金融應(yīng)用生態(tài)聯(lián)盟,上線了國內(nèi)首個面向?qū)I(yè)開發(fā)者的量子金融算法庫,算法研究廣泛涉及金融衍生品定價、投資策略、股票預(yù)測、風險分析、債務(wù)違約預(yù)警、金融系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和故障溯因等諸多實際金融應(yīng)用場景,曾與新華財經(jīng)聯(lián)合上線國內(nèi)首個移動端量子金融APP。(工人日報-中工網(wǎng)記者 陳華)
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