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人臉識(shí)別逐漸普遍 它的全過程你了解多少
2021-07-13 10:24:16來源: 科技日?qǐng)?bào)

不少軟件在進(jìn)行身份安全認(rèn)證時(shí),人臉識(shí)別都是必不可少的重要一環(huán)。但你真的以為,人臉識(shí)別就只是拍“臉”嗎?近日,數(shù)碼博主@長(zhǎng)安數(shù)碼君在社交平臺(tái)爆料稱:人臉識(shí)別時(shí)采集到的區(qū)域不僅僅是屏幕所顯示的頭部,而是包括了攝像頭覆蓋的整個(gè)范圍,并且系統(tǒng)會(huì)將采集到的照片上傳到后臺(tái),后臺(tái)的審核人員都能看到。

很快,“人臉識(shí)別一定要穿上衣服”這個(gè)話題就上了熱搜榜。很多人驚呼,如果真是這樣,就尬到外星球了。那么,后臺(tái)審核人員真的能看到我們顯示在手機(jī)屏幕上人臉以外的部分嗎?

對(duì)此河北工業(yè)大學(xué)電子信息工程系主任邱波教授表示,人臉識(shí)別拍攝的圖像肯定是攝像頭視野覆蓋的所有區(qū)域,而不只是我們?cè)谑謾C(jī)上看到的人臉框以內(nèi)的部分,這是基本常識(shí)問題。

“從技術(shù)角度來講,現(xiàn)在的人臉識(shí)別技術(shù)是不需要儲(chǔ)存原始照片的。”邱波解釋,智能攝像頭可以實(shí)時(shí)提取人臉圖像特征并進(jìn)行人臉的編碼,從而生成一個(gè)人臉特征向量,進(jìn)而進(jìn)行傳輸、存儲(chǔ)和比較運(yùn)算等操作。也就是說在終端機(jī)器那里,人臉早已變成了一串?dāng)?shù)字,它們可以表示眼睛之間的距離、嘴角的位置、臉型的大小、皮膚的粗糙程度等等,這樣每一張臉都轉(zhuǎn)變成了一個(gè)“密碼”——特征向量。

“當(dāng)把人臉轉(zhuǎn)換為向量值后,機(jī)器在進(jìn)行人臉識(shí)別的時(shí)候,就類似于在密碼本中查找特定密碼,只需要比對(duì)這些數(shù)字即可。”邱波表示,可以說,從技術(shù)角度講,人臉識(shí)別在向量層次就可以做到。

對(duì)于大家擔(dān)心的人工審核成大型“社死”現(xiàn)場(chǎng)問題,邱波表示也不必過分擔(dān)心。對(duì)于大公司來講,每天需要進(jìn)行的人臉識(shí)別工作量是非常巨大的,這部分工作幾乎都是由機(jī)器進(jìn)行的。而且現(xiàn)在提供人臉識(shí)別技術(shù)的頭部企業(yè)和大企業(yè)采用的都是隱私計(jì)算技術(shù),只會(huì)向客戶提供脫敏特征碼用于比對(duì),也不會(huì)將圖像送到后臺(tái)。單從存儲(chǔ)和傳輸?shù)确矫娴某杀旧峡?,?duì)公司而言,把原始圖像送往后臺(tái)也是不合算的做法。因此,如果后臺(tái)人工審核時(shí)能看到圖像,那“極有可能不合規(guī)”。

“不過也有一些公司出于戰(zhàn)略決策的目的,會(huì)儲(chǔ)存一些用戶照片,來滿足相關(guān)算法多樣性和后續(xù)改進(jìn)的需要。通過讓機(jī)器學(xué)習(xí),優(yōu)化人臉識(shí)別的算法,開發(fā)出安全性更高、更簡(jiǎn)便、更準(zhǔn)確的算法。”邱波表示,不過從技術(shù)角度說,原始圖像采集的信息越多,給人臉識(shí)別增加的麻煩就越多。比如圖像背景有一張明星的海報(bào),那么計(jì)算機(jī)首先要做人臉定位,甚至還要對(duì)海報(bào)的人臉進(jìn)行識(shí)別比對(duì),增加了額外的難度和計(jì)算量。所以對(duì)于一般的公司來說,會(huì)采用設(shè)定人臉框等手段以縮小需要上傳處理的攝像頭區(qū)域。

邱波強(qiáng)調(diào),雖然目前法規(guī)對(duì)企業(yè)有制約作用,但不能保證整個(gè)流程中沒有人違規(guī)。所以對(duì)于公眾來說,明白風(fēng)險(xiǎn)并盡量避免此類風(fēng)險(xiǎn),才是保護(hù)自己最好的方式。

關(guān)鍵詞: 人臉識(shí)別 特征向量 技術(shù)問題 多樣性

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