近期,高頻量化交易引起了市場很高的關(guān)注度,大量資金在進行高頻量化交易,說明高頻量化交易有利可圖,但也有觀點認(rèn)為它們會導(dǎo)致其他人虧損概率增加。本欄認(rèn)為,這其實是一場電腦與人腦的較量,在高頻量化交易面前,散戶是首要被“收割”對象,隨著高頻量化交易的發(fā)展,A股的去散戶化進程會進一步提速。
學(xué)計算機的人都知道,計算機發(fā)展到一定程度,會有兩個分支,一個是面向網(wǎng)絡(luò)的無限互聯(lián),其中有區(qū)塊鏈、元宇宙等諸多概念;另一個方向就是極高速的計算,其中的概念主要有決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)以及機器人等領(lǐng)域。那么,高頻量化交易正是專家系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)在金融領(lǐng)域的最強應(yīng)用。
量化交易不去分析上市公司的基本面,也不看公司未來有什么項目投資,只是根據(jù)交易規(guī)則進行大劑量的計算,尋找到無風(fēng)險或者極低風(fēng)險的操作,用盡可能多的資金參與交易,然后獲得利潤后快速出局。
例如量化交易會去實時計算上證50成分股按照權(quán)重配置的價值,然后再去和上證50ETF基金、上證50股指期貨、上證50股票期權(quán)的價格進行比較計算,一旦發(fā)現(xiàn)它們之中的某個品種出現(xiàn)價格異動,電腦就會快速出擊。例如上證50ETF出現(xiàn)突然拉高,那么電腦就會瞬間下單買入50只成分股股票,同時賣出50ETF基金,等到兩者的價格回歸合理,要么是50ETF基金價格回落,要么是50只成分股價格上漲,總之當(dāng)這個差價不再存在的時候,電腦會自動下單全部反向買回,然后獲得并不很高的無風(fēng)險收益。
但是量化交易之間也有競爭,所以這個預(yù)期收益率水平會越來越低,因為你追求1%的利潤,人家在0.8%的時候就率先出手,結(jié)果你的1%永遠也等不到,當(dāng)預(yù)期利潤率越低,滿足條件的交易機會也就會越多,然后量化交易越來越多,這就成了高頻量化交易。
后來不僅僅是在套利上,專家系統(tǒng)也開始分析投資者的行為,例如它會學(xué)習(xí)那些短期大漲股票在啟動前的特征,然后不斷尋找類似的品種買入,并在投資者跟風(fēng)買入的時候賣出。
于是越來越多的投資者感嘆,自己追漲停板,本來封得好好的,突然莫名其妙就有一個大單把漲停板打開,然后股價一路下跌,這其中或許就有量化交易的身影。
當(dāng)然,更高級的專家系統(tǒng)還會研究并自我刷新投資者會在什么情況下追漲買入,然后會提前布局并模擬出這種環(huán)境,等待投資者追漲時把股票賣給投資者,然后從中獲利??梢哉f,這種高等級的專家系統(tǒng)不斷學(xué)習(xí)投資者的交易習(xí)慣,然后通過這種交易習(xí)慣誘騙投資者上套。本欄認(rèn)為這種交易策略事實上已經(jīng)構(gòu)成了操縱股價,但是它們往往快進快出,而且沒有大規(guī)模的建倉行為,所以很難被認(rèn)定。
本欄認(rèn)為,高頻量化交易的主要客戶就是用人腦交易的普通投資者,如果投資者不采用長期價值投資的做法,而是頻繁地進行短線交易,那么極有可能被高頻量化系統(tǒng)反復(fù)剝削,最終總以為是自己運氣的問題,殊不知你正是被人家獵殺的對象。
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